AIは、複雑化・不安定化するサプライチェーン環境下における企業の調達管理の在り方を大きく変革しています。業務効率の向上、サプライヤーのレジリエンス強化、変化するESG要件への対応に対する要求が高まる中、分断されたシステムや手作業に依存する従来型のSource-to-Payモデルは、持続的な運用がますます困難になっています。
YCPの最新ホワイトペーパー「次世代Source-to-Pay：AI活用型調達オペレーティングモデルの構築」では、サプライヤー管理、ソーシング、契約管理、購買、請求書処理にわたるSource-to-Pay変革の進め方について考察しています。また、AIを活用した調達ユースケース、段階的な調達変革ロードマップ、変革推進における重要なポイント、AI活用による持続的なビジネス価値創出に必要となるROI指標について解説しています。
ホワイトペーパーのポイント
AIによるSource-to-Pay変革
サプライヤー管理、ソーシング、契約管理、購買、請求書処理の各領域におけるAI活用方法を紹介します。AIを活用したサプライヤーリスク管理やAIによる請求書処理の自動化を通じて、手作業の削減、業務サイクルの短縮、支出可視化の向上、コンプライアンス強化を実現するアプローチについて解説します。
AI活用の成功に必要となる要素
現状評価やPoC（概念実証）から全社展開、継続的な最適化に至るまでの段階的な調達変革ロードマップを提示します。リーダーシップ、業務プロセスおよび役割の再設計、人材育成、ガバナンス、明確なROI測定を基盤とした、持続的なAI活用の実現方法について解説します。
変革による価値創出の実践例
複雑な業界環境における企業の実際の事例をもとに、調達効率の向上、支出管理の高度化、コンプライアンス強化、データ可視性の向上、ユーザー活用の促進、オペレーション上のレジリエンス強化をどのように実現したかを紹介します。
Source-to-Payがより高度化・統合化される中で、成功の鍵はテクノロジー導入だけではありません。AIを持続的な調達価値へと結びつけるためには、適切なオペレーティングモデル、導入アプローチ、そして変革を支える基盤の構築が不可欠です。
AIがSource-to-Payをどのように変革しているのか、また、成功するAI活用に向けて企業が優先すべき取り組みについて、詳細はホワイトペーパーをご覧ください。
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